تحويل قائمة من القواميس إلى إطار بيانات Pandas pandas,بيانات,pandas replace,nan values pandas,pandas missing data,pandas missing values,install pandas library,pandas replace tutorial,handle missing data pandas,fill missing values pandas,pandas missing data tutorial,how to handle null values in pandas,تطبيقات,بايثون بالعربي,python بالعربية,python in data science,python in data analytics,قواعد,واجهات,command,how to fill missing values in dataset,how to send data from python to database

في هذا الدرس سنتعلم كيفية تحويل قائمة قواميس بايثون إلى إطار بيانات Pandas، جيث يوفر هذا الأخير عددًا من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها تحويل القواميس إلى إطار بيانات.

مع نهاية هذا الذرس ستكون قادرا على:

تحويل قائمة القواميس إلى إطار بيانات Pandas
العمل مع مجموعات مختلفة من الأعمدة عبر القواميس

تحويل قائمة من القواميس إلى إطار بيانات Pandas

في هذا الجزء سنتعلم كيفية تحويل قائمة القواميس إلى إطار بيانات Pandas باستخدام فئة DataFrame.

سيمثل كل قاموس سجلاً في إطار بيانات بينما تصبح المفاتيح هي الأعمدة، دعونا نلقي نظرة على مثال حيث يحتوي كل قاموس على مفتاح:

تحويل قائمة من القواميس إلى إطار بيانات الباندا

التعامل مع المفاتيح المفقودة عند تحويل قائمة من القواميس إلى إطار بيانات

دعنا الآن نلقي نظرة على مثال أكثر تعقيدًا، حيث سيكون هناك مجموعة من القواميس وسيكون أحدها لا يحتوي على مفتاح وسنستخدم from_dict () لقراءة القائمة لمعرفة كيفية قراءة البيانات:

وكما تلاحظ فإن أي قاموس يحتوي على مفتاح مفقود ستقوم Pandas بتعويضه بالقيمة NaN

قراءة بعض الأعمدة فقط عند تحويل قائمة من القواميس إلى إطار بيانات

قد يكون هناك مرات تريد فيها قراءة القواميس في إطار بيانات Pandas ولكنك تريد فقط قراءة مجموعة فرعية من الأعمدة، في هذه الحالة يمكنك استخدام =columns، ولكن ضع في إعتبارك أنه يمكنك فقط إستخدامه مع pd.DataFrame.from_records()أو pd.DataFrame()و إذا قمت بإستخدامه مع pd.DataFrame.from_dict() فستحصل على ValueError

لنقم بتحميل نفس قائمة القواميس ولكن لنقرأ سوى عمودين من الأعمدة:

أكتفي بهذا القدر من طرق التعامل مع القواميس و Pandas في دروس أخرى حول هذه المكتبة الرائعة.

الجزائر اليوم