أفضل مكتبات بايثون لتوفير الوقت

0

 

أفضل مكتبات بايثون لتوفير الوقت

يعد تعلم الألة وتطوير البرامج جزءًا كبيرًا من جميع المشاريع مفتوحة المصدر التي تم إنشاؤها باستخدام بايثون، في السنوات الأخيرة أدت هذه المشاريع إلى خلق العديد من فرص العمل في مجال تطوير المصادر المفتوحة، و أشهر المشاريع مفتوحة المصدر المكتوبة بلغة بايثون هي TensorFlow و Keras و Scikit-Learn و Flask و Django و Tornado و Pandas و Kivy و Matplotlib و Orders.

1.TensorFlow

مكتبة برمجية مجانية ومفتوحة المصدر في مجال تعلم الآلة. تستخدم في العديد من المجالات الفرعية ولكن لها تركيز محدد في تدريب واستدلال الشبكات العصبية العميقة.

تم تطوير المكتبة بواسطة Google لتلبية الحاجة إلى الأنظمة التي يمكنها إنشاء وتدريب الشبكات العصبية لاكتشاف وفك تشفير الصور والارتباطات  على غرار التعاليم والتمثيلات التي يستخدمها البشر.

  1. Keras

 مكتبة شبكة عصبية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون وقادرة على العمل على برامج مثل Deep Learning و TensorFlow و Theano، تم إنشاؤها في الأصل لإجراء تجارب على الشبكات العصبية العميقة و ينصب تركيز Keras على النمطية وقابلية الاستخدام وقابلية التوسع.

3.Scikit-learn

هي مكتبة توفر خوارزميات مختلفة للتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف من خلال واجهة للغة برمجة بايثون، يتم توزيع هذه المكتبة بموجب "ترخيص BSD ولها توزيعات للعديد من إصدارات Linux المختلفة وبالتالي تعزيز الاستخدام التجاري والأكاديمي لـ Scikit-Learn

أفضل مكتبات لغة البرمجة بايثون لتصور البيانات

البيانات هي أحد الأجزاء الرئيسية لأي مساعدة في كتابة ورقة بحثية ولكن من الصعب معالجة الكثير من البيانات بكفاءة ولهذا يسمح لك تصور البيانات بتصور المعلومات بسهولة أكبر، على سبيل المثال من خلال إنشاء نوع من خريطة المعلومات.

سنتكلم اليوم في هذه المقالة عن أفضل خمس مكتبات لتصور البيانات التي يمكنك استخدامها في مشاريع بيثون الخاصة بك.

  1.  Matplotlib 

Matplotlib هي مكتبة بايثون الأكثر شيوعًا لتصور البيانات، يمكن استخدامه في شيل بايثون و IPython وخوادم تطبيقات الويب وما إلى ذلك، وتعتبر هذه المكتبة هذه مكتبة رسوم بيانية ثنائية الأبعاد عمرها أكثر من 10 سنوات وتأتي مع نظام أساسي تفاعلي.

يمكنك استخدام هذه المكتبة لأغراض مختلفة مثل إنشاء الرسوم البيانية وأطياف الطاقة ومخططات القوائم الجذعية والمخططات الدائرية، أفضل شيء في Matplotlib هو أنك تحتاج إلى كتابة بضعة أسطر من التعليمات البرمجية وهو يتعامل مع الباقي بمفرده.

يركز Metaplotilib على الصور الثابتة للنشر جنبًا إلى جنب مع الأشكال التفاعلية باستخدام مجموعات أدوات مثل Qt و GTK.

  1. Seaborn
تستند مكتبة تصور بيانات Seaborn أيضًا إلى Matplotlib. و إذا كنت تبحث عن خيارات أكثر تقدمًا لعملك  فجرب هذه الممكتبة.
تأتي هذه المكتبة بواجهة كاملة الميزات لرسم رسومات إحصائية جذابة وغنية بالمعلومات و تعد واجهة برمجة تطبيقات التصور المبنية على KDE أكثر إيجازًا من المكتبات المماثلة الأخرى.
يعمل Seaborn بجد لجعل التصور جزءًا أساسيًا من فهم البيانات واستكشافها، تم دمج Seaborn تمامًا مع PyData stack بما في ذلك دعم هياكل بيانات NumPy و pandas.

3. Altair 

مكتبة إحصائية توضيحية مبنية على قواعد التصور النحوية المشهورة Vega-Lite. Altair، وتتميز بواجهة برمجة تطبيقات بسيطة.
باستخدام مكتبة تصور البيانات هذه يمكنك إنشاء تصورات جميلة وفعالة بأقل كود ممكن ما عليك سوى ذكر ارتباط واحد بين أعمدة البيانات إلى قنوات الترميز وسيتم التعامل مع الباقي تلقائيًا.

لا يوجد تعليقات

أضف تعليق